60時間
総学習時間
12単元
3フェーズ構成
38セッション
実践中心の講義
78.3%
演習比率
多くの現場で止まっている理由は、だいたい次の3つに集約されます。
SaaSを導入しても、業務に合わせて作り替える人がいない。結局エクセルと紙に戻ってしまう。
小さな改善でも見積もりと稟議が必要。試したいアイデアが、試す前に消えていく。
チャットに質問するところで止まっている。自社の課題とAIが結びついていない。
WHAT IS DXBOOST
ツールの使い方講座でも、ITの座学でもありません。 受講生が自分の職場の課題を持ち込み、AIを相棒に、動くアプリと展開計画を持ち帰る。 それがDXBoostの設計思想です。
教材用の題材ではなく、受講生自身の職場の課題を持ち込みます。5 Whys・As-Is / To-Be・ステークホルダーマップで「本当に解くべき問い」まで掘り下げてから、手を動かします。
Claude Code などのAIコーディング環境を前提に、要件定義 → ER図設計 → 実装 → デプロイまでを一気通貫で経験します。ノーコードとコードの使い分けも、実際に両方触って判断できるようにします。
動くものを作って終わりにしません。見える化・展開計画・設計判断のディフェンスまでを演習に組み込み、「自分の職場で回す」状態を成果物にします。
PROGRAM
eラーニングでの予習と、対面／オンラインでの演習を組み合わせた反転学習モデル。 全体の約8割が手を動かす時間です。
20時間 / 単元1〜4
AI駆動開発の完成形をまず体験し、そのうえで自組織の課題を構造化します。並行してターミナル・Git・クラウド／Web技術という開発の土台を固めます。
27時間 / 単元5〜9
業務をデータ構造として表現し、AIを設計の相棒として使いこなします。認証・API連携・セキュリティ・テストまで含めて、実務で使えるアプリケーションを構築します。
13時間 / 単元10〜12
自組織の課題をAI駆動で解決する総合演習。要件定義書・ER図・動くアプリ・設計判断ドキュメントをそろえ、社内へ展開する計画とあわせて発表します。
EVALUATION
総合演習では、工程の自己設計と設計判断のディフェンスをあわせて確認し、 ITSSレベル3相当の到達度を判定します。修了者にはLMS上で修了証を発行します。
EVENT
「まず、つくれることを体験する」ための短時間イベント。 完成見本を見てから、レシピに沿って自分の1本をつくり、その日のうちに全員のギャラリーへ公開します。 自治体・企業との共催で各地で開催しています。
作れるもの: Todoリスト／プロフィールページ／おみくじ・かんたん診断／アンケート・受付フォーム／お店・イベント案内の1枚ページ、そして最終課題のオリジナルアプリ。
見せる
完成見本のショーケースを触って、ゴールを共有する
つくる
レシピの要点ステップに沿って、AIと一緒に自分の1本を組み立てる
見せ合う
成果物を提出してギャラリーに並べ、発表モードで全員分を順に見る